RESEARCH PROJECTS科研项目
科研项目
展示团队 13 项科研与行业课题，涵盖国家及省部级自然科学基金、企业产学研合作与行业应用研究。
研究方向
智慧农林与森林传感网
面向森林病虫害与林火监测、茶园病害识别以及林下复杂环境的数据采集需求，分别从无人机与近地遥感视觉识别、低功耗无线传感网部署与协议设计两个层面开展研究。
- 国家自然科学基金青年科学基金项目
- 2018—2020
- 团队成员主持
能量收集认知传感器网络中业务服务质量保障理论研究
围绕能量受限与具备能量收集能力的认知传感器网络，研究兼顾能量获取约束与数据业务传输需求的服务质量保障理论及资源管理机制。
- 江苏省自然科学基金青年
- 2017—2020-08
- 团队成员主持
动态能量下认知传感器网络业务服务质量保障技术研究
面向节点能量动态变化条件下的认知传感器网络，研究动态能量环境中的业务服务质量保障理论，关注能量波动对网络服务能力的影响。
研究方向
超密集无线网络与星地多址接入
面向 5G/6G 超密集异构蜂窝网络与低轨卫星物联网场景，研究高维信道低开销获取、多小区协同干扰管理以及高动态星地链路的可靠多址接入方法。
- 国家自然科学基金青年基金项目
- 2022—2024
- 团队成员主持
智能超表面协助的低开销干扰对齐传输机理与性能研究
针对智能超表面（RIS）辅助无线通信中信道状态信息反馈开销大、干扰对齐所需信号空间维度高的问题，研究 RIS 协助的低开销、低复杂度干扰对齐传输机理与网络速率性能分析方法。
- 国家自然科学基金青年科学基金
- 2019—2021
- 团队成员主持
天基大规模无线物联网系统物理层同步获取与随机接入技术研究
针对低轨卫星物联网链路长时延、大尺度多普勒频移及海量终端并发接入场景，研究随机接入前导码序列生成、根值集合设计、接收端定时检测以及频偏与时钟漂移跟踪补偿方法。
- 华为产学研项目
- 2020—2022
- 团队成员主持
华为产学研项目
围绕 5G/6G 蜂窝网络协同传输、无线信道建模与智能超表面通信开展产学研合作，相关研究按六个专题组织。
- 时频空功多维联合交叉链路干扰消除
- 通信感知信道测量与建模
- 宏站协同干扰流数控制
- 协同场景下 RB 级信道重构
- 非正交导频高精度信道获取
- 超表面辅助通信信道特征分析与估计
研究方向
通信感知一体化
利用无线射频信号在传输数据的同时感知环境与目标状态，重点解决感知计算开销、全双工通信安全与超表面辅助系统的能量效率问题。
研究方向
视觉表征学习与医学图像分析
本方向包含通用视觉深度网络构造理论与特定医学影像分析课题两部分：一方面从信号调制、小波分析与多通道代数结构出发改进特征提取算子；另一方面将散射网络与多模态融合方法用于医学图像分割与疾病风险预测。
方法基础项目
- 国家自然科学基金委员会面上项目
- 编号 61876037
- 2019-01-01 至 2022-12-31
- 62万元
- 结题
- 参与
复数及四元数域卷积神经网络的构造方法及其应用研究
面向多维信号与多通道图像表征问题，研究复数域及四元数域卷积神经网络的算子定义、网络结构构造方法及其相关应用。
医学影像项目
- 国家自然科学基金委员会青年基金
- 编号 6250010919
- 2026-01-01 至 2028-12-31
- 30万元
- 在研
- 主持
基于多模态融合的甲状腺癌淋巴结转移智能预测与可解释研究
面向甲状腺癌淋巴结转移风险评估问题，研究多模态数据特征融合建模方法，并探索预测结果与模型内部决策依据的可解释性分析方法。
- 国家自然科学基金委员会面上项目
- 编号 62171125
- 2022-01-01 至 2025-12-31
- 参与
散射网络的构造及其在医学图像分割中的应用
研究散射网络的数学构造方法与特征表达机理，并将其应用于医学图像分割任务中的区域特征提取与边界分析。
研究方向
衰老评估与智慧健康管理
面向老年健康评估与衰弱风险识别需求，围绕生理功能评估、多器官维度衰老量化与个性化健康管理开展算法与应用研究。
研究方向
电力设备视觉巡检与声参联合分析
面向变配电与营销现场的设备运维需求，研究配电计量现场图像中的设备定位与缺陷复核流程，以及变压器运行录音与同步监测参数的联合分析方法。
- 行业应用研发项目
电网视觉巡检
围绕电力现场图片开展设备定位、缺陷检测与结果复核研究，涉及计量箱、电能表、采集器、互感器等设备，以及计量箱破裂、缺窗、接线露铜和人员作业合规等检查场景。技术路线将主体设备识别与专项缺陷检测分开，再把检测结果映射回原图供人工复核；目前已形成图片上传与模型推理演示代码，以及计量箱检测模型的端侧推理核心与接入候选包。
- 行业应用研发项目
电网声参联合大模型
面向变压器运行状态监测，研究如何将现场录音与同设备、同时段的电压、电流、负荷、油温、环境温度及风机或油泵状态对应起来，并结合巡检和检修记录分析设备状态。当前工作聚焦于时间同步对应、真实异常依据整理以及按设备和事件划分数据集的数据筹备与联合分析方案设计。