RESEARCH DIRECTIONS研究方向
研究方向
围绕林业监测与低功耗传感网、5G/6G 无线通信与星地接入、通信感知一体化、视觉网络构造与医学图像分析、衰老评估以及电力设备状态监测六个方向开展研究。
研究方向
智慧农林与森林传感网
面向森林病虫害与林火监测、茶园病害识别以及林下复杂环境的数据采集需求，分别从无人机与近地遥感视觉识别、低功耗无线传感网部署与协议设计两个层面开展研究。
研究内容
农林遥感与病虫害视觉检测：针对早期松材线虫病树冠变色特征弱、林火区域形态多变及茶树叶片病斑细小等问题，结合卷积网络、视觉 Transformer 与 Mamba 结构设计轻量检测与分割模型。
林区无线传感网部署与节能传输：针对林下地形遮挡、时钟偏差累积与节点电池受限问题，研究兼顾覆盖率的节点部署、树形多址时间同步、能量收集资源管理、移动充电路径规划与启发式节能路由。
相关论文
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研究方向
超密集无线网络与星地多址接入
面向 5G/6G 超密集异构蜂窝网络与低轨卫星物联网场景，研究高维信道低开销获取、多小区协同干扰管理以及高动态星地链路的可靠多址接入方法。
研究内容
超密集蜂窝协同传输与智能超表面（RIS）辅助通信：利用大规模 MIMO 信道空间低秩特性与稀疏贝叶斯学习、图论及组合优化工具，设计角度域两阶段用户调度、RIS 辅助低开销干扰对齐传输及多小区速率性能分析方法。
高移动与星地长时延多址接入：面向大规模阵列与高速移动场景设计延时—多普勒—角度域径分多址方案以减轻 OTFS 信号混叠；针对低轨卫星大尺度多普勒频偏与长时延，研究小数倍斜率线性调频扩频非正交并发接入、随机接入前导码生成与接收端定时检测。
研究方向
通信感知一体化
利用无线射频信号在传输数据的同时感知环境与目标状态，重点解决感知计算开销、全双工通信安全与超表面辅助系统的能量效率问题。
研究方向
视觉表征学习与医学图像分析
本方向包含通用视觉深度网络构造理论与特定医学影像分析课题两部分：一方面从信号调制、小波分析与多通道代数结构出发改进特征提取算子；另一方面将散射网络与多模态融合方法用于医学图像分割与疾病风险预测。
研究内容
频域与多代数域视觉网络构造（通用方法）：研究卷积调制理论、小波双任务网络、多尺度低频记忆网络（MLFM）、视觉 Transformer 多级小波分块，以及复数域与四元数域卷积神经网络构造方法。
医学图像分割与多模态疾病预测（医学课题）：开展散射网络在医学图像分割中的应用研究，并结合多模态信息探索甲状腺癌淋巴结转移预测与模型可解释性分析。
方法基础项目
通用视觉表征方法
- Wavelet-Based Dual-Task Network 吴福志 · 第一作者
- Multiscale Low-Frequency Memory Network for Improved Feature Extraction in Convolutional Neural Networks 吴福志 · 第一作者
- Spatial-Enhanced Multi-Level Wavelet Patching in Vision Transformers 吴福志 · 第一作者
- Convolutional modulation theory: A bridge between convolutional neural networks and signal modulation theory 吴福志 · 第一作者
研究方向
电力设备视觉巡检与声参联合分析
面向变配电与营销现场的设备运维需求，研究配电计量现场图像中的设备定位与缺陷复核流程，以及变压器运行录音与同步监测参数的联合分析方法。
研究内容
现场设备定位与专项缺陷分步识别：针对计量箱、电能表、采集器、互感器等现场图片，将主体设备检测与箱体破裂、缺窗、接线露铜及作业合规等专项检查解耦，并将识别结果映射回原图供人工复核。
变压器声音与运行参数时序对齐分析：研究现场录音与同设备、同时段的电压、电流、负荷、油温、环境温度及风机/油泵状态的数据对齐与事件划分方法，结合巡检与检修记录服务设备状态分析。